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提供专业的工业设备数字化运维解决方案

数字化巡检 + 在线监测 + 智能运维

核心概念

什么是设备数字化智能运维

设备数字化智能运维,就是通过在线监测实现关键设备状态感知,通过数字化巡检补齐现场人工点检信息,两类数据汇聚到平台,利用算法做故障诊断与趋势预判,驱动工单、维修、备件全流程闭环管理,实现设备从被动抢修到预测维护的数字化运维模式。

数字化巡检

人工现场「补全信息」

线下数字化采集

在线监测

实时「看设备」

持续状态感知

智能运维

分析、决策、派工、处置闭环

分析决策闭环
系统部署
状态监测
健康评估
故障预测
故障预警
故障定位
故障诊断
维修决策
企业痛点

解决企业的这些痛点

当前企业设备运维普遍存在:状态感知不完整,在线监测有盲区、人工巡检不可靠;多源数据孤岛,告警误报多、诊断能力不足;监测与运维业务脱节,仍停留在事后抢修或盲目定期检修;专家经验难沉淀,缺少数据驱动的闭环运维手段,无法实现预测性维护。

状态感知层面

看不见、看不全、看不准

  • 人工巡检短板突出
  • 在线监测覆盖存在盲区
  • 告警质量差,误报漏报严重
  • 多源信息割裂,状态无法综合评判

数据层面

数据孤岛,数据采上来,但用不起来

  • 设备多源异构,协议不统一
  • 只有采集,缺少沉淀与溯源
  • 重采集轻分析,数据价值浪费

运维业务层面

维修模式落后,难以形成闭环

  • 运维模式两极分化:事后抢修 + 过度定期维修
  • 监测告警与运维流程脱节,闭环断裂
  • 故障诊断依赖专家经验,人才缺口大
  • 缺少量化评估,管理决策无依据

建设落地痛点

投入与产出难以平衡

  • 重硬件、轻平台,重监测、轻巡检融合
  • 模型泛化能力不足,现场适配难
  • 投入产出矛盾,全量设备加装传感器成本高
方案介绍

Mechora 工业设备智能诊断解决方案

Mechora 工业设备智能诊断解决方案是一套覆盖 "现场采集 — 数据传输 — 平台分析 — 应用呈现" 全流程的工业设备智能诊断方案。

方案深度融合物联网与人工智能技术,以 "手持巡检 + 在线监测" 双轨采集为入口,依托 Mechora 诊断平台(支持云平台与本地服务器灵活部署),为电机、减速机、泵、风机等关键工业设备提供实时监控、智能故障诊断、自动报警与趋势预测能力,帮助企业实现从 "计划检修" 向 "状态检修" 的转变,有效降低非计划停机,保障生产连续性与设备综合效率。

方案组成
设备型号图片设备优势
人工巡检设备AHAI3001测振仪AHAI3001测振仪
  • 加速度带宽最高至 13kHz,高频振动捕捉能力强
  • 测量指标全
  • RS232/RS485 直接输出,便于接入数据采集系统
  • 680 组批量存储 + 选配间隔记录(1~600s),适合长路线批量巡检与趋势积累
YT3002振动分析仪YT3002振动分析仪
  • FFT 频谱分析,可直接识别故障特征频率
  • 具有加速度峰值因数(C.F.),用于检测早期的轴承损伤
  • 3.5 寸彩屏+触控+实体键双操作,人机效率高
  • 48kHz 精密录音可回溯复诊
  • 64GB TF 卡海量存储
  • 支持超限自动启动测量与数字记录
  • 支持数据调阅
在线监测设备AHAI6312智能振动传感器AHAI6312智能振动传感器
  • 高性能 MEMS 技术,测量范围宽,噪声低
  • 仪器体积小,操作简单,功耗低
  • 支持对 1 秒的振动加速度、速度、位移的有效值以及加速度峰值和位移峰峰值进行测量
  • 支持数据实时传输与离线传输
设备方案

关键设备预测性维护方案

电动机

电动机

电机预测性维护融合物联网、边缘计算技术,实现电机多运行参数实时在线监测、早期故障预警与趋势预测。Mechora平台整合状态监测、故障诊断、智能预判、维修决策、工单执行全业务链路,打造电机智能运维综合管控能力。由被动维修转向预测性维护,提前消除设备隐患,防范安全生产事故,减少非计划停机,降低运维与备件成本,保障设备可靠运行。

风机

风机

引风机、离心风机大量应用于电力、化工、冶金、建材行业,作为工艺系统重要辅机,长期高速重载运行,易出现轴承故障、叶轮不平衡、叶片损伤、电机故障、密封泄漏、基础松动等缺陷。隐患未及时处置将加剧设备劣化,造成能耗上升、寿命缩短,严重时引发非计划停机,干扰生产稳定运行,带来安全与经济损失。

泵机

泵机

泵机作为关键流体输送设备,大量应用于工业、市政、农业等行业。受气蚀、介质杂质、交变载荷影响,易发生轴承故障、转子不平衡、基座松动、叶轮堵塞、密封失效等问题。故障发生易造成系统停运,影响生产运行安全。泵机预测性维护技术通过在线监测与智能诊断,提前识别潜在缺陷,规避突发故障,保障设备稳定运行。

压缩机

压缩机

压缩机是工业生产中核心的气压动力与介质压缩装备,广泛应用于化工、石化、电力、冶金、制冷、制造等重点行业。长期处于高速、高压、高负荷的连续循环工况,受介质杂质磨损、压力交变冲击、温度剧烈变化、润滑损耗等多重因素影响,设备极易产生渐进式劣化。通过全维度状态监测、智能故障诊断、精准维修决策,实现设备隐患前置防控、故障提前预判,全面提升机组运行可靠性与运维智能化水平。

方案优势

为什么选择 Mechora

助力运维管理模式升级基于可靠、真实的设备运行数据,实现设备状态预测,变革设备运维管理模式,步入设备预测性维护阶段

技术轻量化

无需产线大规模改造,边缘端本地运算,快速部署上线,降低算力与实施门槛

场景精细化

聚焦旋转机械、电力设备等工业场景,专属分析模型适配细分设备工况

生态协同化

开放 API 接口,兼容多类硬件与业务系统,实现跨平台数据互联互通

成本平民化

方案按需选配,降低项目初始投入,通过预测维护减少停机损耗,控住运维总成本

客户价值

选择 Mechora 的理由

落地快、改造成本低

无需对产线做大规模改造,依托边缘本地计算能力,可快速完成项目部署上线,减少现场施工、硬件改造成本。企业可以低成本启动设备数字化智能运维项目,缩短建设周期,快速见到效果。

设备诊断贴合现场实际

针对旋转机械、电力设备等细分工业场景定制分析模型,适配设备真实工况,提升故障识别、状态研判准确度,更早捕捉设备早期劣化隐患,减少误告警,真正支撑预测性维护。

打通现有系统,保护已有投资

开放 API 能力,兼容第三方传感器、采集硬件以及企业现有业务平台,消除数据孤岛。把在线监测、数字化巡检、运维业务数据与原有系统打通复用,不用全盘替换已有系统,最大化保护客户历史软硬件投资。

投入可控,长期降本增效

支持按需选配模块与硬件,避免一次性大额投入,压低项目初期投资;通过预测性运维减少非计划停机损失,减少过度检修、备件浪费,从停机损耗、维修人力、备件消耗多方面优化,实现运维整体总成本可控下降。

落地行业

覆盖五大工业领域

能源电力行业
石油与化工行业
造纸行业
冶炼与矿山行业
机械制造行业

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